AUTHORSHIP OF WORKS GENERATED BY ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE CONTEXT OF COPYRIGHT: A DEDUCTIVE ANALYSIS OF ARTICLES 62 TO 66 OF THE BILL NO. 2,338/2023

Authors

  • Manuela Mouta Mesquita Faculdade Luciano Feijão
  • Francisco Victor Vasconcelos Faculdade Luciano Feijão

DOI:

https://doi.org/10.69582/2317-5869.2026.v11.189

Keywords:

Copyright, Artificial intelligence, Bill No. 2,338/2023

Abstract

ABSTRACT

This scientific article analyzes the contemporary challenges of authorship of works generated by artificial intelligence (AI) within the Brazilian legal system, whose structure maintains a strictly human-centered conception. The main objective is to examine the traditional copyright model and assess whether it is capable of responding to the demands imposed by new technologies and, in particular, to critically evaluate Articles 62 to 66 of Bill No. 2,338/2023, which seeks to establish a regulatory framework for the use of protected works in the development of AI systems.

References

REFERÊNCIAS

ALVES, Manuela Caldas. Direito de autor: antecedentes históricos e perspectivas atuais de limitação dos direitos de reprodução e exclusividade. ENCONTRO NACIONAL DO CONPEDI, v. 19, p. 7986-8002, 2010.

BRASIL. Lei nº 9.610, de 19 de fevereiro de 1998. Altera, atualiza e consolida a legislação sobre direitos autorais. Diário Oficial da União, Brasília, DF, 20 fev. 1998. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/L9610. Acesso em: 30/12/2025.

BRASIL. Projeto de Lei nº 2338, de 2023. Câmara dos Deputados, DF. Disponível em:

https://www.camara.leg.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao?idProposicao=2487262 Acesso em: 30/12/2025.

CASTRO, Lincoln Antônio de; Noções sobre Direito Autoral; Rev. Minist. Público, Rio de Janeiro,(13), 2001;

CHAVES, Antonio. Direito de Autor: natureza, importância e evolução. São Paulo: LTR, 1995.

DE CASTRO, Rafael Chaves Lessa. Perspectivas No Atual Contexto Informacional Ante O Direito Autoral Brasileiro E A Inteligência Artificial: A Proteção Autoral De Obras Intelectuais Criadas Por Meio De Inteligência Artificial Generativa.. UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ: Editora, 2023. Disponível em: http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/76741. Acesso em: 2 jan. 2026.

DAL PIZZOL, Ricardo. Evolução histórica dos direitos autorais no Brasil: do privilégio conferido pela Lei de 11/08/1827, que criou os cursos jurídicos, à Lei n. 9.610/98. Revista da Faculdade de Direito, Universidade de São Paulo, [S. l.], v. 113, p. 309–330, 2018. Disponível em: https://revistas.usp.br/rfdusp/article/view/156607/152099. Acesso em: 2 jan. 2026.

GILL, Grandon T. Early Expert Systems: Where Are They Now? MIS Quarterly, v. 19, n. 1, 1995.

GOODFELLOW, Ian et al. Generative adversarial nets. Advances in neural information processing systems, v. 27, 2014.

ROCHA, Manuel Lopes. Direito de autor e direitos conexos. Propriedades Intelectuais, n. 11, p. 35-46; 2019.

SANTOS, M. do S. P. dos; FERREIRA, J. da C. EVOLUÇÃO DOS DIREITOS AUTORAIS NA EDUCAÇÃO: HISTÓRICO E CONTEXTO ATUAL. Revista Contemporânea, [S. l.], v. 4, n. 5, p. e4283, 2024. Disponível em: https://ojs.revistacontemporanea.com/ojs/index.php/home/article/view/4283. Acesso em: 2 jan. 2026.

TURING, Alan. Computing Machinery and Intelligence. Mind, v. LIX, n. 236, p. 433-460, 1950.

Published

2026-08-27

How to Cite

MOUTA MESQUITA, Manuela; VASCONCELOS, Francisco Victor. AUTHORSHIP OF WORKS GENERATED BY ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE CONTEXT OF COPYRIGHT: A DEDUCTIVE ANALYSIS OF ARTICLES 62 TO 66 OF THE BILL NO. 2,338/2023. Scientia - Revista de Ensino, Pesquisa e Extensão, Sobral, v. 11, n. 17, 2026. DOI: 10.69582/2317-5869.2026.v11.189. Disponível em: https://publicacoes.flucianofeijao.com.br/scientia/article/view/189. Acesso em: 28 aug. 2026.

Issue

Section

Ciências Sociais Aplicadas

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